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SQL是一种编程语言，用于管理以表格形式（即表）存储在关系数据库中的数据。

关系数据库由多个相互关联的表组成。表之间的关系是在共享列的意义上形成的。

有许多不同的关系数据库管理系统（例如MySQL，PostgreSQL，SQL Server）。他们采用的SQL语法可能略有不同。但是，两者之间的差别很小，因此，如果您学习如何使用一种，则可以轻松切换到另一种。

在本文中，我们将介绍30个示例，这些示例涉及SQL的以下操作：

· 创建数据库和表

· 将数据插入表

· 从表中删除数据

· 更新表格

· 使用各种选择语句查询表

在您的计算机或云中有许多使用SQL的替代方法。我目前正在通过终端在Linux计算机上使用MySQL。另一个常用的替代方法是安装MySQL Workbench。

实例1

我们首先从终端连接到MySQL服务器并创建一个数据库。

~$ sudo mysql -u root

我们将被提示输入密码。现在，我们已连接到计算机中的MySQL服务器。

以下命令创建一个名为"零售"的数据库。

mysql> create database retail;
mysql> use retail;

我们不在尚未包含任何表的零售数据库中。

实例2

我们将首先使用create table命令创建一个名为" customer"的表。

mysql> create table customer (
 -> cust_id int primary key,
 -> age int,
 -> location varchar(20),
 -> gender varchar(20)
 -> );

我们在括号内定义列的名称和关联的数据类型。将cust_id列指定为主键。

主键是唯一标识每一行的列。就像熊猫数据框的索引一样。

实例3

我们将创建第二个表，称为"订单"。

mysql> create table orders (
 -> order_id int primary key,
 -> date date,
 -> amount decimal(5,2),
 -> cust_id int,
 -> foreign key (cust_id) references customer(cust_id)
 -> on delete cascade
 -> );

在一开始，我们提到关系表通过共享列相互关联。关联两个表的列是外键。

外键是将表与另一个表相关联的东西。外键包含另一个表的主键。

订单表中的cust_id列是外键，并将订单表与客户表相关。我们在创建表时指定此条件。

在最后一行，我们用"在删除级联上"短语指定另一个条件。它告诉MySQL当删除客户表中的一行时该怎么做。订单表中的每一行都属于一个客户。客户表中的每一行都包含一个唯一的客户ID，并代表一个客户。如果客户表中的行被删除，则意味着我们不再有该客户。结果，属于该客户的订单不再具有关联的客户ID。"删除时级联"表示没有关联客户ID的订单也将被删除。

实例4

零售数据库现在包含两个表。我们可以使用show table命令查看数据库中存在的表。

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_retail |
+------------------+
| customer         |
| orders           |
+------------------+

注意：SQL中的命令以分号（";"）结尾。

实例5

desc或describe命令从列名，数据类型和一些其他信息的角度概述了该表。

mysql> desc orders;
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| order_id | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| date     | date         | YES  |     | NULL    |       |
| amount   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| cust_id  | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |       |
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+

实例6

我们可以修改现有表。例如，alter table命令可用于添加新列或删除现有列。

让我们在订单表中添加一列" is_sale"。

mysql> alter table orders add is_sale varchar(20);

我们编写列名和数据类型以及add关键字。

mysql> desc orders;
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| order_id | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| date     | date         | YES  |     | NULL    |       |
| amount   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| cust_id  | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| is_sale  | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+

is_sale列已添加到订单表中。

实例7

alter table也可以用于删除语法稍有更改的列。

mysql> alter table orders drop is_sale;

使用drop关键字而不是add关键字。我们也不必编写数据类型来删除列。

实例8

我们有表，但它们不包含任何数据。填充表的一种方法是insert语句。

mysql> insert into customer values (
 -> 1000, 42, 'Austin', 'female'
 -> );

指定的值以相同的顺序插入到列中。因此，我们需要保持顺序一致。

实例9

我们可以通过分隔每一行来同时插入多行。

mysql> insert into customer values 
 -> (1001, 34, 'Austin', 'male'),
 -> (1002, 37, 'Houston', 'male'),
 -> (1003, 25, 'Austin', 'female'),
 -> (1004, 28, 'Houston', 'female'),
 -> (1005, 22, 'Dallas', 'male'),
 -> ;

我添加了一些行，并以相同的方式填充了orders表。

还有其他方法可以用数据填充表。例如，我们可以使用加载数据infile或加载数据本地infile语句来加载csv文件。

实例10

delete from语句可用于删除表中的现有行。我们需要通过提供条件来标识要删除的行。例如，下面的语句将删除订单ID为17的行。

mysql> delete from orders 
 -> where order_id = 17;

如果我们不指定条件，则删除给定表中的所有行。

实例11

我们还可以更新现有行。让我们更新订单表中的一行。

+----------+------------+--------+---------+
| order_id | date | amount | cust_id |
+----------+------------+--------+---------+
| 1 				| 2020-10-01 | 24.40 | 1001 |
+----------+------------+--------+---------+

这是订单表中的第一行。我们想将订单金额更改为27.40。

mysql> update orders
    -> set amount = 27.40
    -> where order_id = 1;
mysql> select * from orders limit 1;
+----------+------------+--------+---------+
| order_id | date       | amount | cust_id |
+----------+------------+--------+---------+
|        1 | 2020-10-01 |  27.40 |    1001 |
+----------+------------+--------+---------+

我们将更新后的值写在set关键字之后。通过在where关键字之后提供条件来标识要更新的行。

实例12

如果要通过复制现有表的结构来创建表，则可以使用带有like关键字的create table语句。

mysql> create table orders_copy like orders;
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_retail |
+------------------+
| customer         |
| orders           |
| orders_copy      |
+------------------+

orders_copy表具有与orders表相同的结构，但不包含任何数据。

实例13

我们还可以通过使用create table和select语句一起使用数据创建现有表的副本。

mysql> create table new_orders
    -> select * from orders;

似乎是两个单独的语句的组合。第一行创建表，第二行用orders表中的数据填充该表。

实例14

drop table语句可用于删除数据库中的表。

mysql> drop table orders_copy, new_orders;
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_retail |
+------------------+
| customer         |
| orders           |
+------------------+

我们已经成功删除了在上一个示例中创建的表。

我们在数据库中有两个关系表。以下示例将说明我们如何使用选择查询从这些表中检索数据。

实例15

最简单的查询是查看表中的所有列。

mysql> select * from orders
    -> limit 3;
+----------+------------+--------+---------+
| order_id | date       | amount | cust_id |
+----------+------------+--------+---------+
|        1 | 2020-10-01 |  27.40 |    1001 |
|        2 | 2020-10-01 |  36.20 |    1000 |
|        3 | 2020-10-01 |  65.45 |    1002 |
+----------+------------+--------+---------+

" *"选择所有列，而limit关键字对要显示的行数施加约束。

实例16

通过写列名而不是" *"，我们只能选择某些列。

mysql> select order_id, amount 
    -> from orders
    -> limit 3;
+----------+--------+
| order_id | amount |
+----------+--------+
|        1 |  27.40 |
|        2 |  36.20 |
|        3 |  65.45 |
+----------+--------+

实例17

我们可以使用where子句指定要选择的行的条件。以下查询将返回2020–10–01的所有订单。

mysql> select * from orders
    -> where date = '2020-10-01';
+----------+------------+--------+---------+
| order_id | date       | amount | cust_id |
+----------+------------+--------+---------+
|        1 | 2020-10-01 |  27.40 |    1001 |
|        2 | 2020-10-01 |  36.20 |    1000 |
|        3 | 2020-10-01 |  65.45 |    1002 |
+----------+------------+--------+---------+

实例18

where子句接受多个条件。让我们在上一个示例中为查询添加另一个条件。

mysql> select * from orders
    -> where date = '2020-10-01' and amount > 50;
+----------+------------+--------+---------+
| order_id | date       | amount | cust_id |
+----------+------------+--------+---------+
|        3 | 2020-10-01 |  65.45 |    1002 |
+----------+------------+--------+---------+

实例19

我们可能想对查询结果进行排序，这可以通过使用order by子句来完成。

以下查询将返回2020–10–02的订单，并根据金额对它们进行排序。

mysql> select * from orders
    -> where date = '2020-10-02'
    -> order by amount;
+----------+------------+--------+---------+
| order_id | date       | amount | cust_id |
+----------+------------+--------+---------+
|        5 | 2020-10-02 |  18.80 |    1005 |
|        6 | 2020-10-02 |  21.15 |    1009 |
|        4 | 2020-10-02 |  34.40 |    1001 |
|        7 | 2020-10-02 |  34.40 |    1008 |
|        8 | 2020-10-02 |  41.10 |    1002 |
+----------+------------+--------+---------+

实例20

默认情况下，order by子句对行进行升序排序。我们可以使用desc关键字将其更改为降序。

mysql> select * from orders
    -> where date = '2020-10-02'
    -> order by amount desc;
+----------+------------+--------+---------+
| order_id | date       | amount | cust_id |
+----------+------------+--------+---------+
|        8 | 2020-10-02 |  41.10 |    1002 |
|        4 | 2020-10-02 |  34.40 |    1001 |
|        7 | 2020-10-02 |  34.40 |    1008 |
|        6 | 2020-10-02 |  21.15 |    1009 |
|        5 | 2020-10-02 |  18.80 |    1005 |
+----------+------------+--------+---------+

实例21

SQL是一种通用语言，也可以用作数据分析工具。它提供许多功能，可在从数据库查询时分析和转换数据。

例如，我们可以在订单表中计算唯一天数。

mysql> select count(distinct(date)) as day_count
    -> from orders;
+-----------+
| day_count |
+-----------+
|         4 |
+-----------+

订单表包含4个不同日期的订单。" as"关键字用于重命名查询结果中的列。否则，该列的名称将为" count（distinct（date））"。

实例22

订单表中有4天。我们还可以找出每天有多少订单。group by子句将帮助我们完成此任务。

mysql> select date, count(order_id) as order_count
    -> from orders
    -> group by date;
+------------+-------------+
| date       | order_count |
+------------+-------------+
| 2020-10-01 |           3 |
| 2020-10-02 |           5 |
| 2020-10-03 |           6 |
| 2020-10-04 |           2 |
+------------+-------------+

我们计算订单并将其按日期列分组。

实例23

我们将计算每天的平均订单金额，并根据平均金额以降序排列结果。

mysql> select date, avg(amount)
    -> from orders
    -> group by date
    -> order by avg(amount) desc;
+------------+-------------+
| date       | avg(amount) |
+------------+-------------+
| 2020-10-01 |   43.016667 |
| 2020-10-04 |   42.150000 |
| 2020-10-03 |   37.025000 |
| 2020-10-02 |   29.970000 |
+------------+-------------+

实例24

我们要修改上一个示例中的查询，并且只包含平均金额大于30的天。

mysql> select date, avg(amount)
    -> from orders
    -> group by date
    -> having avg(amount) > 30
    -> order by avg(amount) desc;
+------------+-------------+
| date       | avg(amount) |
+------------+-------------+
| 2020-10-01 |   43.016667 |
| 2020-10-04 |   42.150000 |
| 2020-10-03 |   37.025000 |
+------------+-------------+

重要的是要注意，查询中语句的顺序很重要。例如，如果将order by子句放在having子句之前，则会产生错误。

实例25

我们想找出每天的最大订购量。

mysql> select date, max(amount)
    -> from orders
    -> group by date;
+------------+-------------+
| date       | max(amount) |
+------------+-------------+
| 2020-10-01 |       65.45 |
| 2020-10-02 |       41.10 |
| 2020-10-03 |       80.20 |
| 2020-10-04 |       50.10 |
+------------+-------------+

实例26

我们要在select语句中组合多个聚合函数。为了说明这一点，让我们详细说明前面的示例。我们希望看到每个客户的最大订单量与最小订单量之间的差异。我们还希望根据升序的差异对结果进行排序，并显示前三个结果。

mysql> select cust_id, max(amount) - min(amount) as dif
    -> from orders
    -> group by cust_id
    -> order by dif desc
    -> limit 3;
+---------+-------+
| cust_id | dif   |
+---------+-------+
|    1007 | 46.00 |
|    1009 | 28.95 |
|    1002 | 24.35 |
+---------+-------+

diff列是通过从最大数量减去最小数量获得的。

实例27

我们现在切换到客户表。让我们找出每个城市有多少女性和男性顾客。我们需要在group by子句中同时写位置和性别列。

mysql> select location, gender, count(cust_id)
    -> from customer
    -> group by location, gender;
+----------+--------+----------------+
| location | gender | count(cust_id) |
+----------+--------+----------------+
| Austin   | female |              2 |
| Austin   | male   |              1 |
| Dallas   | female |              2 |
| Dallas   | male   |              2 |
| Houston  | female |              2 |
| Houston  | male   |              1 |
+----------+--------+----------------+

实例28

客户表和订单表基于cust_id列相互关联。我们可以使用SQL连接从两个表中查询数据。

我们希望在客户表中查看每个城市的平均订单金额。

mysql> select customer.location, avg(orders.amount) as avg
    -> from customer
    -> join orders
    -> on customer.cust_id = orders.cust_id
    -> group by customer.location;
+----------+-----------+
| location | avg       |
+----------+-----------+
| Austin   | 33.333333 |
| Dallas   | 34.591667 |
| Houston  | 44.450000 |
+----------+-----------+

由于我们从两个不同的表中选择列，因此将使用关联的表名指定列名。上面查询的第二，第三和第四行基于每个表中的cust_id列将customer andorders表联接在一起。

请注意，列名不必相同。无论我们使用" on"关键字提供什么列名，都将基于这些列进行比较或匹配。

实例29

我们希望查看在2020–10–03年下订单的客户的平均年龄。

mysql> select avg(c.age) as avg_age
    -> from customer c
    -> join orders o
    -> on c.cust_id = o.cust_id
    -> where o.date = '2020-10-03';
+---------+
| avg_age |
+---------+
| 30.0000 |
+---------+

我们也可以为表名使用别名。当我们需要多次键入表名时，它很方便。

实例30

我们想查看订单量最大的客户的位置。

mysql> select c.location, o.amount
    -> from customer c
    -> join orders o
    -> on c.cust_id = o.cust_id
    -> where o.amount = (select max(amount) from orders)
    -> ;
+----------+--------+
| location | amount |
+----------+--------+
| Dallas   |  80.20 |
+----------+--------+

在此查询中，我们有一个嵌套的select语句。金额条件是使用订单表中单独的select语句计算得出的。

可以通过其他方式完成此任务。我选择了这种方法来介绍嵌套查询的概念。

结论

我相信本文中的30个示例将全面介绍SQL。我们涵盖了以下主题：

· 用关系表创建数据库

· 修改表格

· 将数据插入表

· 从表中删除数据

· 编写查询以从表中检索数据

当然，SQL可以完成更高级的查询和操作。熟悉基础知识后，最好继续进行更高级的操作。

感谢您的阅读。如果您有任何反馈意见，请告诉我。

(本文由闻数起舞翻译自undefined的文章《30 Examples to Master SQL》，转载请注明出处，原文链接：
https://towardsdatascience.com/30-examples-to-master-sql-c8004705479a)